Основная Информация.
Модель №.
                             MS600 Pro
                         Торговая Марка
                             YUSENSE
                         Происхождение
                             China
                         Производственная Мощность
                             10000
                         Описание Товара
                                MS600 PRO - это  профессиональная многоспектральные камера для бла на основе  отраслевых стандартов, она имеет шесть узкой полосы частот спектральных полосах, два красных края каналов, 12-разрядный необработанных данных и  глобальной  затвор CMOS .  Для ее  функций оборудования,   сапфир оптические окна, большой открытой диафрагме, низкий уровень искажений, широкополосного доступа в проекции, стеклянный объектив и алюминиевый   корпус камеры.   Кроме того, MS600 PRO имеет большой  динамический диапазон  интеллектуальной  производительности затемнения, которые могут удовлетворить  потребности в   точности сельского и лесного хозяйства по наблюдению, речной мониторинг, окружающей среды, целевой показатель признания и других отраслей промышленности.    
   
Параметры продукта
                   
      Примечание: стандарт длины волны позволяет любой комбинации следующих 17 длин волн для настройки:410нм@35нм,450 Н·м@35нм,490 Н·м@25нм,530нм@27нм,555нм@27нм,570нм@32нм,610нм@30нм,650нм@27нм,660нм@22нм,680нм@25нм,720нм@10нм,720нм@15нм,750нм@10нм,780 Н·м@13нм,800нм@35нм,840нм@30нм,900нм@35Нм.    
   
   
Типичное использование
    
    
                      
             Параметры продукта
| Резюме | |
| Адаптации типового | DJI M300 RTK | 
| Размеры | Камеры включают в себя  DJI  X-порт): 129мм×157 мм×149 мм Рсо: 40мм×40мм×27мм | 
| Вес | 665K. G (X-порт и камеры: 640g, РСО:25g) | 
| DJI X-порт | |
| Благодаря вандалозащищенному угловое вибрации диапазон | ±0,01° | 
| Благодаря вандалозащищенному разъем | Skyport 2.0 quick- разъема | 
| Благодаря вандалозащищенному регулируемого диапазона | Угол наклона: от +30° до - 120°, Датчик углового ускорения: ± 320° | 
| PSDK порт питания | 13.6 В / 2A, 17V / 2.5A | 
| Камера | |
| Датчик | CMOS, 1/3", 1280 № 960 ( 1,2 МП в окиси этилена band) | 
| Затвор | Глобальный затвор | 
| Бит Digitalizing | 12 бит | 
| Поле зрения | HFOV: 49,5°, VFOV: 38,1° | 
| Фокусное расстояние | 5.2Mm (все ) | 
| F количество | 2.2 | 
| Ширина соединения на массу | 110m×83м в диапазоне окисью этилена на 120 м (~400 футов) AGL | 
| Соединение на массу образца расстояние | 8.65см на пиксель ( ЭО ) на 120 м (~400 футов) AGL | 
| Спектральных  диапазонов (CWL@FWHM) | 450 Н·м@35нм, 555 нм@27нм, 660 нм@22нм, 720 нм@ 10нм, 750 нм@ 10нм, 840 нм@30Нм | 
| Данные калибровки и коррекции | Спектральные калибровки сияние калибровки калибровка геометрических параметров и Downwelling коррекции света | 
| GPS | Совместное использование GPS drone | 
| Скорость съемки | 1 съемка в секунду (для всех диапазонов), 12-битный RAW | 
| Системы хранения данных | Карта памяти SD, максимум 128 Гбайт, UHS-I класса скорости 3 (U3) | 
| Включение опций | Ручной режим съемки, таймера режим, режим перекрытия | 
| API | Открытый интерфейс для передачи изображения и управление камерой | 
| Данные изображения | |
| Формат изображения | 16bit TIFF | 
| Программное обеспечение для обработки | Карты Yusense, Pix4D и т.д. | 
| Анализ программного обеспечения | Карты Yusense плюс, завершили продолжавшийся и т.д. | 
| Температура окружающей среды | |
| Рабочая температура | От -10ºC до +50ºC с воздуха > 1m/s | 
| Температура хранения | От -30ºC до +70ºC | 
| Сертификация | |
| Оборудование | CE, FCC, Рош | 
| Разработка программного обеспечения | Смги-DEV версии 1.3(устроили): Уровень 3 | 
Типичное использование
    Состояние контроля за 
 
   
   С помощью растительного покрова такие факторы как NDVI и LAI, количественной оценки соответствия растительности навес  в различных пространственных масштабах и с помощью характеристика спектров в растительности в различных государств в области здравоохранения  для количественной оценки роста растительности,которые могут обеспечить поддержку данных для орошения и удобрений, средств защиты растений, оценки урожайности и другой работы.     
       Обесцвечивание сосны мониторинга 
 С помощью спектра и текстуру информацию для достижения эффективного подавления  фона окружающей почвы, было снято на траве и других объектов и высокой точности определения цвета - из сосны. Благодаря точной Самораспаковывающийся файл для местоположения, пространственное распределение и навес области смены цветов сосновых деревьев, мы можем предоставлять данные в поддержку управления больных деревьев.
    С помощью спектра и текстуру информацию для достижения эффективного подавления  фона окружающей почвы, было снято на траве и других объектов и высокой точности определения цвета - из сосны. Благодаря точной Самораспаковывающийся файл для местоположения, пространственное распределение и навес области смены цветов сосновых деревьев, мы можем предоставлять данные в поддержку управления больных деревьев.          
Черный и smelly мониторинга воды     По оценке уровня черного цвета поверхности и smelly воды, с помощью характеристики спектра черного и smelly воды для построения индекса классификации для достижения черного цвета и smelly воды классификации инверсии и пространственной информации статистических данных. Эта технология может помочь в анализе влияния внутренней очистки сточных вод и промышленных сточных вод по окружающей воды, и в конечном итоге помочь источник загрязнения окружающей среды и воды оценки состояния окружающей среды.
    По оценке уровня черного цвета поверхности и smelly воды, с помощью характеристики спектра черного и smelly воды для построения индекса классификации для достижения черного цвета и smelly воды классификации инверсии и пространственной информации статистических данных. Эта технология может помочь в анализе влияния внутренней очистки сточных вод и промышленных сточных вод по окружающей воды, и в конечном итоге помочь источник загрязнения окружающей среды и воды оценки состояния окружающей среды.    
    С помощью спектра и текстуру информацию для достижения эффективного подавления  фона окружающей почвы, было снято на траве и других объектов и высокой точности определения цвета - из сосны. Благодаря точной Самораспаковывающийся файл для местоположения, пространственное распределение и навес области смены цветов сосновых деревьев, мы можем предоставлять данные в поддержку управления больных деревьев.
    С помощью спектра и текстуру информацию для достижения эффективного подавления  фона окружающей почвы, было снято на траве и других объектов и высокой точности определения цвета - из сосны. Благодаря точной Самораспаковывающийся файл для местоположения, пространственное распределение и навес области смены цветов сосновых деревьев, мы можем предоставлять данные в поддержку управления больных деревьев.     Черный и smelly мониторинга воды
 По оценке уровня черного цвета поверхности и smelly воды, с помощью характеристики спектра черного и smelly воды для построения индекса классификации для достижения черного цвета и smelly воды классификации инверсии и пространственной информации статистических данных. Эта технология может помочь в анализе влияния внутренней очистки сточных вод и промышленных сточных вод по окружающей воды, и в конечном итоге помочь источник загрязнения окружающей среды и воды оценки состояния окружающей среды.
    По оценке уровня черного цвета поверхности и smelly воды, с помощью характеристики спектра черного и smelly воды для построения индекса классификации для достижения черного цвета и smelly воды классификации инверсии и пространственной информации статистических данных. Эта технология может помочь в анализе влияния внутренней очистки сточных вод и промышленных сточных вод по окружающей воды, и в конечном итоге помочь источник загрязнения окружающей среды и воды оценки состояния окружающей среды.    
 
                        

 
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                    